瑞士经济景气研究所1937年成立，隶属于苏黎世理工学院。主要工作，一是景气调查。包括月度、季度调查；年度调查；主要针对劳动力资源的长期调查；以及一些随机调查。二是利用调查数据开展两年预测。三是进行模型、方法等学术研究，主要用于学术研讨。

1、景气调查情况。去年是该所开展景气趋势调查工作的第50年。主要了解企业、公司对景气趋势的判断。月度调查内容包括工业和零售业，季度调查内容包括建筑业、工程行业、批发业、金融业等，现在更多地采用网上调查，以替代书面调查。根据人口分布开展调查，调查对象都是自愿的。以季度调查为例，季末发出调查问卷，要求在下一季第一个月中返回问卷，具体时间因行业而异，如工业在12日前返回，保险业25日前返回。约发3000份调查问卷，问卷回收情况在不同行业间差别较大，金融业的回收率为80-90%，一般行业为60-80%。

2、先行指数编制情况。该所编制的先行合成指数中有25个指标，除了景气调查数据，还有政府发布的统计数据、行业数据，其中经济景气调查数据约占一半，权重根据主成份分析法每季均有不同。所用的统计数据均是统计机构公布的季节调整后的数据。现行先行指数是一个月前更新的，与旧的先行指数相比，包括了更多结构性信息，主要是建筑业、金融业、其他行业三个行业的指数，将季度GDP分解成三个行业指标，作为每个行业指数的基准指标。这种做法对数据要求较高，时间序列数据越长越好，最少10年。先确定三个行业的先行指数，再合成总的先行指数，权重是每个行业增加值所占比重。每个行业先行指数中指标的合成权重根据主要因素分析法确定。从调试和运行的情况看，新的先行指数先行性比较稳定，领先6个月。新先行指数先行性的改进主要是两方面原因，一是季节调整方法的改进，采用了DFA季节调整方法，这种方法比X11方法更加注重分析峰谷点的；二是新先行指数中包含了更多的结构性信息量。

3、宏观经济预测研究及应用情况。宏观经济计量模型是1993年开发的，共有200多个方程，其中有40个左右的行为方程，其他均为定义方程和解释方程，是季度模型。将景气调查结果放在供给模块中，与模型结合起来，如将调查结果定量化，作为供给压力放进生产方程中。需求模块包括投资、消费、进出口等，合成GDP。金融模块包括利率和汇率决定模型，汇率因素主要取决于德国经济状况。国际经济因素主要依靠专家判断确定，政策因素、人口等都是外生变量。所用数据是从1990年开始。预测结果每年公布两次，第一次是3月-4月，预测今明两年，第二次是9月-10月，预测明后两年。

4、宏观经济预测经验和体会。50多年来，预测研究及应用部门一直在追求提高预测精度，但情况并没有根本改变。主要原因是宏观经济预测中存在一些问题：一是缺乏好的数据，数据主要来源于统计体系，而统计体系与预测模型并不完全适应。二是预测模型中的估计方法不完善。三是宏观经济预测的理论基础还比较薄弱。四是预测结果经常受到个人判断的影响。总的来说，要做好基于经济计量模型的预测，一是要有好的数据基础；二是所有外生变量都是已知的，模型中包含了所有信息，不存在额外信息；三是使用尽量多的额外信息改进经济计量模型的质量，当外生变量变化时，重复运行模型。