黑龙江省依托数字政府建设“一朵云”、“一张网”、“一平台”支撑能力，创新构建了“涵盖22个高质量数据集、融合多模态多维度算法、适用多元化高频政务服务场景”的“龙政智数”政务大模型，实现对基层工作的全面智能赋能，推动数据互联互通、高效整合与智能解析，真正让数据“活起来”、“跑起来”、“用起来”，有效破解基层用数难、工作效率低等痛点，显著减轻基层工作负担，推进政务数据共享与应用价值释放，有效提升政府运行效率和服务水平。2025年以来，“龙政智数”政务大模型累计解决各类业务问题34529个，服务覆盖4838.7万人次。

　　一、畅通数据资源汇集链路，筑牢人工智能应用基石

　　“数据通”是人工智能发展的基础。黑龙江省坚持“数据为先”，通过纵深推进“一件事”改革，为“龙政智数”大模型训练和应用提供了丰富、高质量的数据要素基础，数据总量达518亿条。

　　（一）以“高效办成一件事”为牵引打通堵点。聚焦“高效办成一件事”，采取接口式、嵌入式、库表式、外挂式等多种灵活的业务数据对接方式，打通了省直厅局和市（地）涉及政务服务的300余个系统壁垒，对接了3200余个数据接口，构建了“上联国家、下达村屯、横向到边、纵向到底”的一体化政务服务平台业务贯通体系，努力解决平台难打通、数据难共享、业务难协同问题。

　　（二）以“供需协同一件事”为抓手疏通卡点。依托全省数据共享交换中心和可信政务数据空间，编制各部门之间、各层级之间数据供需清单，形成了500余个“供需协同一件事”，其中民政部门的幸福清单“供需协同一件事”，汇聚了民政、人社、农业农村、残联、电力等16个部门50余项社会救助数据，形成了社会救助数据“供需协同一件事”链条，使链条上的16个节点部门都能共享其他部门救助数据。

　　（三）以“基层减负一件事”为支撑联通断点。打造“减负一张表”，全面承接回流基层的数据500余种，为基层群众办事、工作人员服务及管理赋能，实现基层数据大应用、服务大集成、管理大提升。2025年以来，基层累计调用数据54.8亿次、同比增加89.6%。

　　二、强化智能基础要素统筹，构建智能集约发展模式

　　“基础统”是人工智能应用的前提。黑龙江省坚持统筹发展，在数据归集、模型部署、算力调度三个维度深入开展集约化建设，在节约资源的同时，避免出现“模型孤岛”问题。

　　（一）统筹数据资源归集及治理。一是围绕两个“原点”汇聚数据。重点围绕身份证明和营业执照两个“信任原点”，全量汇聚672种个人从出生到死亡、596种企业从注册到注销两个全生命周期数据，形成一人一档、一企一档数据汇聚集成。二是明晰两个目标汇聚数据。以支撑经济社会运行和政府管理决策为目标，构建了冰天雪地、五大安全等50余个数据集，搭建了市场监管、政务服务、统计月报等知识库26个，全省数据汇聚总量由2023年初的40亿达到现在的4329.9亿条、治理1541.8亿条。三是强化数据治理效能。引入电子证照AI智能核验技术，通过OCR增强识别、证照状态预测等核心算法，实现对企业营业执照、不动产权证书等10类高频证照全生命周期闭环管理，电子证照抽检覆盖率从10%跃升至100%，核验准确率提升至99.5%，整改效率从平均7天压缩至2天，同时减少60%重复性人工工作，年均释放基层人力超7200工时，有效保障了政务数据的准确性、完整性与合规性。

　　（二）统筹基础模型部署和防护。在省级数字政府智能算力上部署了通义千问、DeepSeek、智谱清言等多版本的基础模型供各地各部门调用，全面覆盖数据检索、决策支持、多表查询、公文写作、项目评审、政策解读等关键政务流程，在输入层、推理层及权限审计层安装了“三层安全护栏”，对违规、不当内容进行识别与拦截，强化用户行为管控。

　　（三）统筹智能算力纳管与调度。搭建人工智能算力调度平台，已适配纳管昇腾910B国产算力共8台、64张卡，初步实现了对全省政务云智能算力统一纳管，形成政务智能算力资源池，通过统一调度实现算力均衡使用，以此优化算力资源，避免算力冗余，造成新的浪费。目前，已在两朵政务云上实现了算力调度。

　　三、深化智能应用场景建设，打造政务模型典型实践

　　“搭场景”是人工智能落地的重心。黑龙江坚持“小而精”，利用“龙政智数”政务大模型理解生成能力，通过自然语言交互方式，面向全省基层公务员构建全链条智能示范应用体系，为各地各部门工作人员提供数据比对、风险预警、趋势研判等智能化服务，将技术能力转化为基层的“数字外脑”，赋能基层工作者做出更科学的决策。

　　（一）建设九大系列智能场景。开发建设了比数、问数、写数、构数、析数、找数、审数、解数、稳数九大系列政务智能场景，围绕社会救助、基层核验、数据智问、项目审批、经济分析、政策匹配等多个领域，设计开发50余个政务智能体，形成了可复制、可推广的典型政务领域应用。在基层核验与民生保障方面，2025年以来，在低保、医保、社保领域累计开展智能核验19575轮次，核验数据总量达7218.8万条，精准识别数据质量风险，筑牢民生保障数据防线。在政务服务方面，依托智能客服系统构建全渠道智能服务体系，覆盖PC端、移动APP、微信小程序等多渠道，以DeepSeek-R1大模型为核心提升语义理解与多轮对话能力，实现从咨询问答到在线办理的无缝衔接，全时在线响应提供7×24小时不间断服务。目前，已累计有效响应服务需求64508次，意图识别准确率与问答准确率均提升至90%以上，通过“问办一体”模式有效破解传统政务服务响应迟滞、渠道单一等难题，显著提升企业群众办事满意度。

　　（二）构建模型训练应用中心。集成知识数据治理、场景训练、智能编排、应用发布、安全管控等五大核心能力，构建了“拎数入场、入场成智、成智赋能”的智能应用实施路径，能够为智能体批量生产及广泛应用提供标准化、集约化、便利化的一站式服务。依托“模型训练应用中心”开发的“全科社工”智能体，自2025年7月上线以来，已累计完成基层事项智能问询1026轮次，解答各类问题1600余个，显著提升了公共服务咨询的响应速度与准确性。

　　（三）健全模型安全管理机制。按照“安全有序、规范管理、持续提升”思路，对模型申请、智能体授权、训练中心使用等关键环节实施统一规范管理，覆盖模型研发、训练、部署、运行、迭代至退出的全生命周期，初步形成可持续发展的大模型应用管理模式。